コラム Column

グローバル展開に伴い、取扱説明書やメンテナンスマニュアルなど、多言語でのドキュメント制作が必要になる場面は増えています。
一方、翻訳量が増えるほど、作業負担やコスト、納期への対応も課題になります。

こうした翻訳業務を効率化する方法の一つが、機械翻訳と人によるポストエディットを組み合わせた「MTPE」です。

本記事では、MTPEの基本的な仕組みやメリット、活用しやすい文書、導入時のポイントについてご紹介します。

近年の機械翻訳では、AI技術を活用したニューラル機械翻訳（NMT：Neural Machine Translation）などが広く使われています。
従来の機械翻訳と比べて、文全体の関係性を考慮した訳文を生成できるようになり、翻訳業務に機械翻訳を取り入れやすくなりました。

ただし、機械翻訳で生成された文章を、そのまま使用できるとは限りません。
専門用語の使い方や文章の自然さ、文書ごとの表記ルールなど、用途に応じて確認・修正が必要になる場合があります。

そこで重要になるのが、機械翻訳後の文章を整える「ポストエディット」です。

2. MTPEとは？機械翻訳後の文章を人が整える

MTPE（Machine Translation Post-Editing）とは、機械翻訳によって生成された訳文を、人が確認・修正する翻訳方法です。

基本的な流れは、
原文 → 機械翻訳 → 人によるポストエディット → 訳文
となります。

ポストエディットでは、機械翻訳の結果を確認しながら、

• 誤訳や訳抜けがないか
• 専門用語や固有名詞が適切か
• 表現や文章が不自然になっていないか
• 文書ごとの表記ルールに合っているか

などをチェックし、必要な修正を行います。

すべてを一から人が翻訳するのではなく、機械翻訳を活用したうえで人が仕上げることで、翻訳業務の効率化を図る方法です。

翻訳作業を効率化しやすい

最初の訳文を機械翻訳で生成するため、人がゼロから翻訳する場合と比べて、作業を効率化できる可能性があります。

特に文章量の多いマニュアルや技術資料などでは、機械翻訳を翻訳工程に取り入れることで、担当者の負担軽減につながります。

人の確認を入れながら機械翻訳を活用できる

機械翻訳のスピードを活かしながら、最終的には人が訳文を確認・調整できる点もMTPEの特徴です。

機械翻訳では判断しにくい文脈や専門的な表現について、人の判断を加えることで、文書の用途に合わせた訳文に仕上げることができます。

文書に応じて仕上げ方を調整できる

すべての文書に同じレベルのポストエディットが必要とは限りません。

用途に応じて、最低限必要な修正を行う方法や、より自然で読みやすい文章まで整える方法など、確認・修正の範囲を検討できます。

大切なのは、文書の目的や利用者を踏まえて、必要な品質をあらかじめ決めておくことです。

MTPEは、一定の用語や表現を繰り返し使用する文書や、文章量の多い文書などで活用しやすい方法です。

たとえば、次のようなドキュメントが挙げられます。

製品の操作方法や注意事項など、一定の表現を繰り返し使用する文書。

機器や設備の点検・修理手順などを説明する技術文書。

設置方法や作業手順などを説明する文書。

専門用語や定型的な表現が多く使用される文書。

利用目的や求める品質に応じて、機械翻訳を活用しやすい文書。

一方で、コピーライティングのように表現そのものが重要な文章や、細かなニュアンス・解釈が大きな意味を持つ文書では、機械翻訳をどこまで活用するか慎重に判断する必要があります。

文書の種類だけで判断するのではなく、「誰が、何のために読む文書なのか」から翻訳方法を決めることが重要です。

MTPEは、機械翻訳を導入すれば自動的に翻訳業務が効率化するというものではありません。

活用する際には、翻訳工程全体を考える必要があります。

1. 文書に合った翻訳環境を選ぶ

翻訳する言語や文書の内容によって、機械翻訳の得意・不得意は異なります。

実際の原文を使って翻訳結果を確認し、自社の文書に適しているか検証することが重要です。

2. 用語や表記ルールを整える

製品名や機能名、専門用語などの訳し方がばらつくと、文書全体の一貫性が損なわれます。

そのため、用語集や翻訳メモリ、訳語ルールなどを整備し、翻訳時に活用できる環境をつくることが重要です。

3. 求める品質を明確にする

社内確認用の文書と、エンドユーザー向けの取扱説明書では、求められる品質が異なります。

どこまで修正するのかを事前に決めておくことで、必要以上にポストエディットの作業を増やすことを防げます。

4. 翻訳前後の工程まで考える

実際の翻訳業務では、文章を翻訳するだけでは完了しません。

翻訳前のデータ整理や、翻訳後のレイアウト・ファイル整形、タグやリンクの確認などが必要になる場合があります。

特にExcelの複数シート、Wordのテキストボックス、XML・HTMLなどのタグ付きファイル、FrameMaker・InDesignなどを扱う場合には、翻訳前後のデータ処理も重要になります。

クイックスでも、翻訳メモリや用語集、訳語ルールなどの翻訳DBに加え、ファイルの整形・変換など、翻訳に必要な前後処理を含めた対応を行っています。

ここまでご紹介したMTPEでは、機械翻訳後の文章を「人」がポストエディットします。
一方、AI技術の進化に伴い、近年ではこのポストエディットの工程にもAIを活用するという選択肢が生まれています。

クイックスでは、機械翻訳した文章に対してAIによる後編集を行い、誤訳の修正や用語の統一、表現の自然化などを行う翻訳フローを「MT AIPE」としています。

従来のMTPEが、機械翻訳 → 人によるポストエディット
であるのに対し、
MT AIPEでは、機械翻訳 → AIによるポストエディット
という工程を採用します。

さらに、文書の用途や求める品質に応じて、その後に人による確認・修正を加えることもできます。

AIを活用したポストエディットについては、別の記事で詳しくご紹介します。

まとめ｜MTPEは翻訳工程全体で考える

MTPEは、機械翻訳によって訳文を生成し、その結果を人が確認・修正する翻訳方法です。

機械翻訳と人によるポストエディットを組み合わせることで、翻訳業務の効率化を図りながら、文書の用途に合わせて訳文を整えることができます。

一方、MTPEを効果的に活用するためには、機械翻訳だけを見るのではなく、用語集や翻訳メモリ、品質基準、翻訳前後のデータ処理なども含めて考えることが重要です。

さらに現在は、ポストエディットにもAIを活用するなど、翻訳工程の選択肢も広がっています。

クイックスでは、翻訳する文書やデータの状態、求める品質などを確認しながら、翻訳業務に適した方法をご提案しています。

MTPEの導入や現在の翻訳フローの見直しをご検討の際は、お気軽にご相談ください。