コラム Column

数年前、ある健康保険組合様より、

「被扶養者さんが、健診に行きやすくする工夫はないでしょうか？　例えば、特定健診が受けられる健診機関を自宅に近い順に10機関ほど掲載するとか…」と、ご相談がありました。

この健康保険組合様では、

• 約10,000人の被扶養者に対する受診券付き案内の発送
• 約45,000件の集合契約健診機関が対象

との事でした。

早速「どのような方法で自宅近くの健診機関の抽出が可能か？」を考え、下記の３つから抽出方法を考えてみる事にしました。

1. 住所を利用したマッチング方法
2. 郵便番号を利用したマッチング方法
3. 緯度・経度を利用したマッチング方法

まず「住所を利用したマッチング方法」についてですが、同一市内の抽出は可能ですが、他市の抽出や他県の抽出は困難です。また、同一市内でもどのような順序で掲載するかが難しく、住所を「県、市、町、村、郡、区」などの分解も困難ですぐに断念しました。

次に「郵便番号を利用したマッチング方法」についてですが、そもそも郵便番号がどのように付加されているのか知りませんでした。なので、白地図に郵便番号が掲載されている資料はないか？　と思い、図書館や郵便局に行き確認や相談をしたのですが、思うような資料は見つかりませんでした。そこで、愛知県の白地図を探し、そこに自分で郵便番号を記入する事としました。

普段、何気なく利用している郵便番号ですが、郵便番号の頭３桁でも他市とも重複していたり、同一市でも複数の番号が存在していたりして驚きました。特に「〒444-」というのは、「高浜市」「安城市」「西尾市」「岡崎市」「今田町」が重複。また「〒460-」は、「名古屋市中区」「安城市」が重複しており、「郵便番号でのマッチング・抽出をしても実用に使えない…」、「市の境や県境の方に対して、近くの健診機関の掲載が出来ない」と思い、郵便番号でのマッチングも断念しました。

そこで残された「緯度・経度を利用したマッチング方法」を調べる事にしました。この方法がダメなら、お客様に「出来ませんでした」と謝るしかないと不安な気持ちで一杯になりながら、まずは「住所に緯度・経度を付加する方法」を調べました。意外にも「住所に緯度・経度を付加するサービス」というのが複数あり、その中から活用可能な仕組みを利用する事にしました。

次に「自宅住所と健診機関の住所に付加した緯度・経度から近い順に抽出」を調べました。「地球は丸いので２つの緯度・経度の距離の算出方法は複雑な計算方法となる」と知り、さらなる不安が広がりましたが、そこまで緻密な距離でなくても良いと考え、シンプルな計算式でやれる方法を検討し実現に至りました（詳細は秘密です）。

お客様の要望通り「自宅に近い健診機関を複数掲載」が可能となり、ご提案したところ大変喜ばれ採用されました。ちなみに、健診Assistは直線距離での算出方法としており、山や川などがある場合、近い順が変わる可能性がありますが、直線距離での算出は特に問題視されませんでした。

この技術は、他の健康保険組合様でも認められて『特許』を申請する運びとなりました。

直線距離ではなく、もう少し厳密な方法で抽出したいというお客様の要望には、Google APIを利用する事で解決しご提案しています。距離（km）を記載したご案内や、歩いて何分かかるかを掲載した事例も複数あります。

郵便番号がどのように付加されているかを調べる際、どうやって調べて良いか分からず（ネットでも調べましたが、その時は分かりませんでした）、図書館や市役所に行ったのですが、夏の最中、汗だくで市役所の方とお話していたのは今では良い思い出です。色々な苦労はありましたが、健診Assistは、たくさんの健康保険組合様などに採用されている「特定健診受診率」を支援するサービスです。

このコラムをご覧のみなさんも、是非、健診Assistサービスをご活用下さい！！

特定健診の受診勧奨サービスの詳細は、下記バナーよりご確認ください。